SpringBoot集成DeepSeek|iiiimonster

Spring Ai DeepSeek官网中显示 DeepSeek对接Spring Ai只能使用文本功能所以通过集成实现文本，后续根据DeepSeek的官网Api实现图片等功能。

准备阶段

<dependency>
    <groupId>org.springframework.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-starter-model-openai</artifactId>
</dependency>

yml配置可以查看 DeepSeek官网了解相对应的配置

spring:
  ai:
    openai:
      api-key: "替换为你的 DeepSeek API 密钥"
      base-url: "https://api.deepseek.com"   # 这里使用deepseek的地址官网可查最新的的
      chat:
        options:
          model: "deepseek-reasoner"                # 默认模型
          temperature0: 0.7                       # 生成文本的随机性控制
#          max-tokens: 500

只需要配置这三个参数就可以直接使用了，其他参数后续用到会单独列出来

spring.ai.openai.chat.base-url 官方路径直接用 https://api.deepseek.com

spring.ai.openai.chat.api-key apikey DeepSeek开放平台中注册申请

spring.ai.openai.chat.options.model 使用的模型 deepseek-reasoner 默认模型

对话模块

根据 Spring Ai DeepSeek官网来实现SpringBoot集成DeepSeek的对话功能。

官网有直接使用的案例

    /**
     * 普通对话
     * @param message
     * @return
     */
    @GetMapping("/ai/generate")
    public Map generate(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        return Map.of("generation", this.chatModel.call(message));
    }

    /**
     * 普通对话流式返回
     * @param message
     * @return
     */
    @GetMapping("/ai/generateStream")
    public Flux<ChatResponse> generateStream(@RequestParam(value = "message", defaultValue = "Tell me a joke") String message) {
        Prompt prompt = new Prompt(new UserMessage(message));
        return this.chatModel.stream(prompt);
    }