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SpringBoot集成DeepSeek

Spring Ai DeepSeek官网中显示 DeepSeek对接Spring Ai只能使用文本功能 所以 通过集成实现文本,后续根据DeepSeek的官网Api实现图片等功能。 准备阶段 maven导入

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SpringBoot集成OpenAi接入DeepSeek

最近AI如火如荼的,有个想法入职AI行业,所以直接问手中的AI工具,给了一条比较完善的路线。 架构方面我觉得可以先选择Spring Ai入手,毕竟之前是java服务端的开发,常用框架也是Spring,能减少学习成本。 确定方向以及框架,就得确定功能,先实现一个最简单的AI的调用把AI框架搭建起来。

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monster web jdk17脚手架开源

这是自己很多项目都用的一套架构,目前已开源。 脚手架的具体模块介绍 项目地址: https://gitee.com/iiiimonster/monster(喜欢的话可以给Starred 谢谢(●'◡'●)) 导入新功能模块 比如最近很火的ai的相关。 先

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算法以及数据结构学习

以前丢失的博客内容,在gitee仓库找到了相关的仓库,做个记录后续整理🤭 https://gitee.com/iiiimonster/Datalinkedlistsandalgorithms

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对于高并发项目的理解

最近刷了很多高并发相关的解决方案视频,得到了一些启发并记录下来。 对于高并发的看法 对于高并发的场景,首先要了解请求瓶颈在哪里,从外到内是 一个用户的同时在线数,然后网关层面的压力,到具体某个场景,某一支API或者到达数据库的IO读写的压力。这里其实很多时候的瓶颈都在数据层的瓶颈,功能需求这些可以重

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Redis - 高并发场景下的Redis最佳实践

在高并发场景下,Redis 作为一种高性能的内存数据库,能够提供快速的数据访问能力,有效减轻后端数据库的压力,能有效支持高并发场景。本文将深入探讨 Redis 缓存会遇到的一些常见问题。

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Windons中运行Ollama

windons安装Ollama ## 系统要求 Windows 10 22H2 或更新版本,家庭版或专业版 如果你有 NVIDIA 显卡,需要安装 452.39 或更新版本的驱动程序 如果你有 Radeon 显卡,需要安装 AMD Radeon 驱动程序 https://www.amd.com/en

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Hello Halo

如果你看到了这一篇文章,那么证明你已经安装成功了,感谢使用 Halo 进行创作,希望能够使用愉快。

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